芯片、AI、无人机......哪些是技术前沿和亮点呢？

2019年4月，一年一度的中国电子ICT媒体论坛暨2019产业和技术展望研讨会在深圳星河丽丝卡尔顿酒店隆重举行。

ICT：Information and Communication Technology，即信息和通信技术，是电信服务、信息服务、IT 服务及应用的有机结合。在互联网与通信飞速发展的今天，特别是物联网、工业4.0、新能源电动汽车、无人驾驶、无人机、5G、AI、芯片设计等热门领域，在今年的ICT论坛上有哪些前沿技术和亮点呢？

机器人网对此进行了全程跟踪了解，现归纳如下：

1、 AI芯片化+平台化
AI一贯被当做后天的软件算法来设计，而在商业模式快速迭代演变的时代，为了增强AI的快速变现能力，赛灵思（XILINX）已经把相当部分的AI基础能力固化到了芯片中，把AI逐渐做成芯片化，同时，利用赛灵思的数据中心战略，实现平台化。

过去几年各种各样AI相关的主流应用场景主要是视频和图像相关应用，基于语音相关的应用。做AI的公司碰到的窘境是，做芯片本身没有那么难，无论是AI芯片包括其它的芯片，包括中国自己做的各种CPU，把芯片本身做出来不难，但是为了用起来，需要的软件、生态环境、工具链，各种参考应用，这些需要花更长的时间，更多的资源，把产品用起来才是最关键最核心的因素。

因此赛灵思提供了一个通用的AI解决方案，他们做了两件事情，件事情是在底层定义了自己的指令级和IP，这些IP是非常高效的定制IP，就是来专门为人工智能做不同的算子，比如特殊编程，提供定向加速的IP，定向到相应的指令，但这还是很底层的硬件开发能力。同时开发了工具，通过这些工具和SDK为客户提供了接口。所以客户不需要写任何一行代码，只需要调用起来，就可以支持不同行业不同场景的应用。所以无论是人脸、车辆等等都是不同的CNA，它们核心的算子都是一样的，就是网络架构和参数配置不一样，然后生成不同的指令，最终运行在不同的硬件平台上。

同时，赛灵思推出了数据中心战略，发布了下一代Versal计算引擎。

面对通信和人工智能高性能场景，定义了完全不一样的芯片架构，利用3D技术提供高性能的高带宽存储，提供两个能力，一个是计算能力，一个是存储能力，人工智能的网络都是几十几百层，几千万上亿参数的快速运算和反复的读取，如果每一层的数据运算的结果都需要去读写的话，一个是延时长，一个是功耗大，所以为什么现在主流做AI芯片慢慢会提供尽可能大的存储空间，而3D的技术是最有效提供高性能面向存储的技术。同时充分利用硬核处理器功能，支持AI场景的快速运算。

这就是AI行业的芯片化+平台化趋势，不仅仅赛灵思，其他芯片设计公司也逐渐向这个方向发展。

2、 ToF成为热门词
此次ICT论坛上，ToF成为热门词，英飞凌（Infineon）、艾迈斯（ams）等都对ToF技术和相关传感器等进行了重点介绍。

ToF：Time of flight，直译为飞行时间。飞行时间法3D成像，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。

英飞凌发表了《打破TOF技术在各种智能场景中的应用限制与挑战》演讲。

英飞凌的TOF可以提供最精准的深度图。当你透过这个lens去sensor接收到的时候，它会产生一个深度讯息，因为它每一个点发出和接收的时间会有一定的差距，所以这是所谓的深度讯息。透过这个部分，会把所有的DATA去做一个演算，会得到两种不同的图，上边是一个灰阶的振幅图，下面是一个深度图，得到这些资料之后，可以再传输到演算法部分去做它需要做的动作。所以发射和讯号的传输看起来很简单，但是能让所有的客户拿到最精准最可靠的深度讯息。同时，TOF目前往高度集成的方向，把周边的性能都整合在芯片上面，这个部分对于厂商在生产上面的优势非常明显。

3、 Flash的“超音速”时代来临
兆易创新在《SPI NOR Flash如何应对高性能应用领域的趋势和需求》演讲中发布了400MB/s的SPI接口规范，预示着Flash存储器市场的“超音速”时代来临。

4、 无人机热度不减
无人机作为一个看似高大上的行业，实则全球一年的消费类无人机销量仅仅只有100万台左右，行业无人机就更少了。但是，相信绝大部分人从小就有一个飞天的梦想，因此，无人机是一个非常的吸睛的行业。正是因为目前的市场还小，但是却被证明可行，所以，无人机市场的空间是巨大的，哪怕增长数倍到一个量级，就能让无人机行业成为明星般的存在。

这一届论坛上，赛灵思等企业多次提到了无人机方面的技术，特别是早在三年前便可利用AI等技术在无人机上实现手势识别，到现在的视频、声音的AI处理，这是无人机行业走出市场低谷的重要契机。

详情请看机器人网的先前报道《AI时代，怎样利用赛灵思FPGA架构在无人机视觉等方面进行快速应用》。

5、大行业方向
此次ICT论坛上，ADI公司发表了《加速迈向工业4.0——实现更快、更智能、更安全的工业自动化方案》演讲，ADI一直在工业、汽车、通信等领域拥有比较强大的实力和庞大的客户群。

4. ADI - 加速迈向工业4.0，实现更快、更智能、更安全的工业自动化方案_页面_12.jpg

在演讲中机器健康监测是很有意思的话题，特别从去年到今年，是非常火热的一个点，同时机器健康监测也是工业物联网一个很好的落地的实践，也被越来越多的客户所接受。这应该也是受很多工程师欢迎的东东。

华虹宏力发表了《电动汽车“芯”机遇》，华虹宏力一直低调务实，是一个极具实力的芯片企业。截至2018年第4季度，作为全球更大的功率芯片纯晶圆代工厂，华虹宏力8英寸MOSFET晶圆出货已超过700万片。